本文提出了一种结合强化学习与自主代理的框架,以持续优化软件测试用例的自动生成。该框架通过AI代理学习质量工程反馈,改进测试生成策略。实验结果显示,在苹果企业项目中,测试生成准确率提高了2.4%,缺陷检测率提升了10.8%。
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