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From Structured Prompts to Open Narratives: Measuring Gender Bias in Large Language Models Through Open-Ended Storytelling

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内容提要

本研究提出了一种新框架，评估大型语言模型中的性别偏见，特别关注职业叙事。研究发现女性角色在职业中被过度代表，生成的性别排名与人类刻板印象一致，强调需采取措施确保公平性。

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标签

models prompts 公平性 大型语言模型 女性角色 性别偏见 职业叙事
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