Normative Evaluation of Large Language Models: Everyday Moral Dilemmas

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型(LLMs)在道德判断中的评估,指出现有方法简化了复杂的道德困境。通过分析“AITA”社区的案例,发现LLMs的道德判断与人类显著不同,强调了在人工系统中实施一致道德推理的复杂性,提醒我们需谨慎评估其道德决策。

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