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CoServe: Efficient Collaboration-of-Experts (CoE) Model Inference with Limited Memory
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了CoServe系统，旨在解决大型语言模型（如GPT-4）的内存消耗问题。通过引入专家依赖性和智能调度，CoServe在智能制造中实现了4.5到12倍的推理效率提升，展现出在精密应用中的潜力。
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关键要点
- 本研究提出了CoServe系统，旨在解决大型语言模型（如GPT-4）的内存消耗问题。
- CoServe通过引入专家依赖性和智能调度管理，显著提高了推理效率。
- 在实际智能制造工作负载中，CoServe实现了比现有系统高出4.5倍到12倍的吞吐量。
- CoServe展现出在精密应用场景中的卓越潜力。
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