DEV Community
·
端到端指南：将Avro数据发送到Kafka并使用Spark进行处理
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了Avro的基本概念及其在Kafka中的应用，包括Kafka和Schema Registry的设置、创建生产者发送Avro数据，以及在Spark中消费和反序列化Avro数据的过程。
🎯
关键要点
-
介绍了Avro的基本概念及其在Kafka中的应用。
-
包括Kafka和Schema Registry的设置。
-
创建生产者以发送Avro数据到Kafka。
-
在Spark中消费Kafka中的Avro数据。
-
在Spark中反序列化Avro数据的过程。
🏷️
标签
➡️
