在本地计算机上利用AnythingLLM构建DeepSeek大模型本地知识库
内容提要
本文介绍了Ollama和AnythingLLM的安装与使用步骤，包括系统要求、安装包下载、命令行验证、配置AnythingLLM及文件上传。AI根据知识库回答问题，并提供引用来源，所有数据存储在指定目录。
关键要点
-
系统要求：win10及以上，硬盘空间10G以上，CPU要求Intel Core i5/AMD Ryzen 5及以上，GPU无强制要求但1GB显存可提升性能。
-
Ollama安装步骤：访问Ollama官网下载安装包，双击安装程序，点击Install进行一键安装，安装完成后程序自动退出。
-
Ollama验证步骤：使用win+r打开运行对话框，输入cmd打开命令行，输入ollama --version验证安装成功。
-
DeepSeek安装步骤：在命令行输入ollama run deepseek-r1:1.5b快速安装模型，安装成功后可通过输入who are you进行验证。
-
AnythingLLM安装步骤：访问官网下载安装包，双击安装程序，若被防火墙拦截需选择仍要运行，选择安装位置后点击安装。
-
AnythingLLM配置步骤：首次启动点击Get started，设置工作区名称，进入设置界面配置LLM首选项，选择Ollama并保存更改。
-
AnythingLLM使用步骤：创建工作区后上传文件，加载到本地知识库，点击Save and Embed完成配置，开始新对话后AI根据知识库回答问题。
-
知识来源确认：在AI回答底部点击Show Citations查看引用的知识。
-
数据存储位置：所有与AnythingLLM Desktop有关的数据存储在C:\Users\AppData\Roaming\anythingllm-desktop\storage目录下。
-
各文件夹含义：lancedb存储本地矢量数据库，documents存储上传文件的解析内容，vector-cache存储缓存和嵌入表示，models存储LLM或Embedder模型，anythingllm.db为SQLite数据库，plugins存储自定义代理技能。
延伸解读
系统要求与性能提升
在安装AnythingLLM和DeepSeek之前，确保你的计算机满足系统要求，特别是CPU和硬盘空间。虽然GPU不是强制要求，但拥有1GB显存的显卡可以显著提升模型的运行性能，尤其是在处理复杂任务时。
数据存储与管理
所有与AnythingLLM相关的数据存储在特定目录下，用户应了解各文件夹的功能，以便更好地管理和备份数据。特别是lancedb和documents文件夹，分别存储矢量数据库和上传文件的解析内容，确保数据安全和高效访问。
安装过程中的注意事项
在安装AnythingLLM时，可能会遇到Windows防火墙的拦截提示。用户需注意选择“仍要运行”，以确保安装顺利完成。此外，首次启动时的配置步骤也非常重要，确保正确选择Ollama作为LLM提供商，以便顺利使用模型。
延伸问答
在本地计算机上安装Ollama的步骤是什么？
访问Ollama官网下载安装包，双击安装程序，点击Install进行一键安装，安装完成后程序自动退出。
DeepSeek模型如何安装和验证？
在命令行输入ollama run deepseek-r1:1.5b安装模型，成功后输入who are you进行验证。
AnythingLLM的系统要求是什么？
需要Windows 10及以上，硬盘空间10G以上，CPU要求Intel Core i5/AMD Ryzen 5及以上，GPU无强制要求但1GB显存可提升性能。
如何配置AnythingLLM以使用Ollama？
首次启动AnythingLLM后，点击Get started，设置工作区名称，进入设置界面选择Ollama并保存更改。
如何在AnythingLLM中上传文件并创建知识库？
点击创建的工作区，选择upload a document上传文件，选中后点击Move to Workspace，再点击Save and Embed完成配置。
如何查看AI回答的知识来源？
在AI回答底部点击Show Citations即可查看引用的知识来源。
