在本地计算机上利用AnythingLLM构建DeepSeek大模型本地知识库
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原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了Ollama和AnythingLLM的安装与使用步骤，包括系统要求、安装包下载、命令行验证、配置AnythingLLM及文件上传。AI根据知识库回答问题，并提供引用来源，所有数据存储在指定目录。
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关键要点
- 系统要求：win10及以上，硬盘空间10G以上，CPU要求Intel Core i5/AMD Ryzen 5及以上，GPU无强制要求但1GB显存可提升性能。
- Ollama安装步骤：访问Ollama官网下载安装包，双击安装程序，点击Install进行一键安装，安装完成后程序自动退出。
- Ollama验证步骤：使用win+r打开运行对话框，输入cmd打开命令行，输入ollama --version验证安装成功。
- DeepSeek安装步骤：在命令行输入ollama run deepseek-r1:1.5b快速安装模型，安装成功后可通过输入who are you进行验证。
- AnythingLLM安装步骤：访问官网下载安装包，双击安装程序，若被防火墙拦截需选择仍要运行，选择安装位置后点击安装。
- AnythingLLM配置步骤：首次启动点击Get started，设置工作区名称，进入设置界面配置LLM首选项，选择Ollama并保存更改。
- AnythingLLM使用步骤：创建工作区后上传文件，加载到本地知识库，点击Save and Embed完成配置，开始新对话后AI根据知识库回答问题。
- 知识来源确认：在AI回答底部点击Show Citations查看引用的知识。
- 数据存储位置：所有与AnythingLLM Desktop有关的数据存储在C:\Users\AppData\Roaming\anythingllm-desktop\storage目录下。
- 各文件夹含义：lancedb存储本地矢量数据库，documents存储上传文件的解析内容，vector-cache存储缓存和嵌入表示，models存储LLM或Embedder模型，anythingllm.db为SQLite数据库，plugins存储自定义代理技能。
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