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谁是哈利・波特？在 LLMs 中的近似遗忘
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，大型语言模型（LLMs）可能会泄露训练数据、预训练数据和个人可识别信息（PII），给使用LLMs的公司带来了隐私和法律问题。研究呼吁跨学科讨论和政策制定。
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关键要点
- 大型语言模型（LLMs）可能会泄露训练数据和个人可识别信息（PII）。
- 研究表明，精调模型不仅泄露训练数据，还会泄露预训练阶段的记忆数据和PII。
- 精调模型的遗忘和泄露使得新的数据点容易被提取。
- 使用LLMs的公司面临重大的隐私和法律问题。
- 研究呼吁在人工智能和法律界进行跨学科讨论，并制定相应政策。
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