BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-12T00:00:00Z 语言引导的联邦多标签分类的 Transformer 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 提出了一种新型联邦学习框架FedLGT，用于多标签分类。通过在不同客户端之间传递知识，学习出稳健的全局模型。实验证明，在多标签联邦学习场景下超过了标准联邦学习技术，并获得了令人满意的性能。 🏷️ 标签 FedLGT transformer 全局模型 多标签分类 知识传递 联邦学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
