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层次门控循环神经网络用于序列建模

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内容提要

该研究提出了一种用于序列处理的机制，通过替换循环门中的乘法和 Sigmoid 函数为加法和 ReLU 激活函数，能够在更低计算成本下维持长期记忆，捕捉到序列数据的长期依赖关系，并且支持同态加密人工智能应用。

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