机器学习从业者的语言模型微调指南

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本文讨论了大型语言模型微调的最佳时机、方法及常见错误。微调应作为最后选择,优先考虑提示工程和检索增强生成(RAG)。推荐使用LoRA、QLoRA和Spectrum等高效参数方法,确保数据质量,避免过拟合和灾难性遗忘。利用Hugging Face生态系统和DPO方法可简化对齐过程,适合新手逐步学习。

原文英文,约2100词,阅读约需8分钟。
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