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Empowering Global Voices: A Data-Efficient, Phoneme-Tone Adaptive Approach to High-Fidelity Speech Synthesis
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，解决低资源语言在语音合成中的数据不足和复杂性问题。该方法结合数据优化框架和先进声学模型，支持零样本语音克隆，提升了在金融、医疗等领域的应用表现。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，解决低资源语言在语音合成中的数据不足和复杂性问题。
- 该方法结合数据优化框架和先进声学模型，能够有效克服泰语的挑战。
- 支持零样本语音克隆，提升了在金融、医疗等领域的应用表现。
- 展现出在数据有限环境下的可扩展解决方案。
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