携手共进：低资源语言的多语言自动后编辑
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究探讨了多语言自动后编辑（APE）系统在提高低资源印欧语言机器翻译质量中的潜力，特别针对英语-马拉地语和英语-印地语的语言对。通过生成合成的印地语-马拉地语和马拉地语-印地语的APE三元组，以及采用质量评估（QE）-APE多任务学习框架，研究表明这种新方法在多个指标上显著优于单对模型，并优化了领域适应性，推动了低资源语言机器翻译的发展。
本研究探讨了多语言自动后编辑系统在提升低资源印欧语言（如英语-马拉地语和英语-印地语）机器翻译质量方面的潜力。通过生成APE三元组和采用多任务学习框架，结果表明该方法在多个指标上优于单对模型，推动了低资源语言翻译的发展。
