空间-地面集成网络的分层学习与计算
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究旨在解决空间-地面集成网络中,物联网设备在缺乏地面通信基础设施情况下,数据传输至云服务器时面临的高通信开销和隐私问题。提出了一种分层学习与计算框架,利用低轨卫星的低延迟特性和静止轨道卫星的全球覆盖能力,为地面物联网设备本地训练的模型提供全球聚合服务。研究表明,所提出的能效路由算法在真实的空间-地面集成网络环境中显著降低了能耗并优于基准方法。
本研究提出了一种分层学习与计算框架,解决了物联网设备在缺乏地面通信基础设施情况下的高通信开销和隐私问题。通过利用低轨卫星和静止轨道卫星的特性,为地面物联网设备提供全球聚合服务。研究结果表明,所提出的能效路由算法在真实环境中显著降低了能耗并优于基准方法。