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Efficient Adaptation of Pre-trained Vision Transformers via Householder Transformation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的参数高效微调方法，解决了预训练视觉变换器在下游任务中的适应性不足问题。该方法通过奇异值分解和Householder变换构造正交矩阵，显著提升了微调效果，实验结果表明其在视觉任务中表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的参数高效微调方法，解决了预训练视觉变换器在下游任务中的适应性不足问题。
- 该方法通过奇异值分解和Householder变换构造正交矩阵，提升了微调效果。
- 实验结果表明，该方法在标准下游视觉任务中表现出色。
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