ThreatLens: Threat Modeling and Test Plan Generation for Hardware Security Verification Based on Large Language Models

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内容提要

本研究提出了ThreatLens框架,利用大型语言模型自动化威胁建模和测试计划生成,显著提升了安全验证的效率和覆盖率,解决了手动过程中的低效和易错问题。

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关键要点

  • 本研究提出了ThreatLens框架。

  • ThreatLens框架利用大型语言模型自动化威胁建模和测试计划生成。

  • 该框架显著提升了安全验证的效率和覆盖率。

  • 解决了手动过程中的低效和易错问题。

  • 实验结果表明,该框架在真实场景下表现出色。

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