ThreatLens: Threat Modeling and Test Plan Generation for Hardware Security Verification Based on Large Language Models
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内容提要
本研究提出了ThreatLens框架,利用大型语言模型自动化威胁建模和测试计划生成,显著提升了安全验证的效率和覆盖率,解决了手动过程中的低效和易错问题。
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关键要点
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本研究提出了ThreatLens框架。
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ThreatLens框架利用大型语言模型自动化威胁建模和测试计划生成。
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该框架显著提升了安全验证的效率和覆盖率。
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解决了手动过程中的低效和易错问题。
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实验结果表明,该框架在真实场景下表现出色。
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