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基于有限状态机的LLM引导智能合约生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于有限状态机和大型语言模型的智能合约生成框架（FSM-SCG），显著提升了合约生成的效率和质量，编译成功率提高最多48%，漏洞风险评分降低约68%。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于有限状态机和大型语言模型的智能合约生成框架（FSM-SCG）。
- 该框架解决了智能合约生成中的手动编码和专家审核的低效率及高门槛问题。
- FSM通过抽象用户需求生成，以引导大型语言模型生成智能合约。
- 框架通过编译和安全检查的反馈进行迭代优化，显著提高生成代码的质量。
- 实验结果表明，FSM-SCG的生成合约代码编译成功率提高最多48%。
- 平均漏洞风险评分降低约68%。
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