Beyond Classification: Evaluating the Effectiveness of Diffusion Denoising Smoothing in the Security-Utility Trade-off

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内容提要

本研究分析了基础模型在对抗输入下的脆弱性,评估了扩散去噪平滑技术的效果。结果表明,高噪声扩散显著降低模型性能,而低噪声设置则保护不足。此外,提出了一种新攻击策略,揭示了鲁棒性与性能之间的权衡。

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