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内容提要
英特尔推出了一种新的AI驱动视频质量指标CGVQM,旨在客观评估现代游戏图像质量。研究人员创建了CGVQD数据集,并训练神经网络识别各种失真。CGVQM模型在实时图形输出评估中表现优异,未来可能通过Transformer架构进一步提升性能。
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关键要点
- 英特尔推出了新的AI驱动视频质量指标CGVQM,旨在客观评估现代游戏图像质量。
- CGVQM模型在实时图形输出评估中表现优异,超越了传统的峰值信噪比(PSNR)等指标。
- 研究人员创建了CGVQD数据集,包含现代渲染技术造成的各种图像质量下降。
- AI模型通过训练与人类观察者的评分高度一致,使用3D卷积神经网络架构进行识别。
- CGVQM模型在识别和定位图像失真方面表现良好,具有可推广性,适用于不属于训练集的视频。
- 未来可能通过Transformer架构进一步提升CGVQM模型的性能。
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