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HEQuant: 结合同态加密和量化的通信高效私有推断
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Falcon，一种用于基于HE的二方计算框架的高效密实打包算法。通过零感知贪心打包算法和通信感知操作器平铺策略，提高了深度卷积的打包密度。相比其他HE-based 2PC框架，在操作器级别上实现了15.6x、5.1x和1.8x的延迟降低。在网络级别上，在CIFAR-100和TinyImagenet数据集上相较于Cheetah分别提高了1.4%和4.2%的准确率，并具有等通信的特征。
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关键要点
- Falcon是一种用于基于HE的二方计算框架的高效密实打包算法。
- 通过零感知贪心打包算法和通信感知操作器平铺策略，提高了深度卷积的打包密度。
- 在操作器级别上，相比其他HE-based 2PC框架，实现了15.6x、5.1x和1.8x的延迟降低。
- 在网络级别上，在CIFAR-100和TinyImagenet数据集上，相较于Cheetah分别提高了1.4%和4.2%的准确率。
- Falcon具有等通信的特征。
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