大模型行业如何持续发展(知乎AI先行者沙龙)
原文中文,约3800字,阅读约需9分钟。发表于: 。以下是我在知乎AI先行者沙龙活动上的演讲实录,应线上线下听众们的诉求,现将演讲内容分享出来:非常荣幸,能够在这里分享我自己对于大模型这个行业目前的一些认识。首先说一下我,我是清华大学电子工程系的教授,今天在座各位可能做算法和应用比较多。但我是一位做硬件、芯片和基础软件更多的学者,以及有过一定的创业经历,所以从我的角度来给大家去讲一讲我怎么去看人工智能,特别是这一波大模型的发展。大模型这一次出...
清华大学教授在知乎AI先行者沙龙活动上分享了对大模型行业的认识和看法,强调大模型对人工智能、自动驾驶、科学计算和机器人等领域的重要促进作用。他讨论了大模型发展面临的挑战,包括算力和芯片限制、高成本以及中国独特的算法和芯片生态。他提出了解决这些挑战的方法,包括优化芯片和算法、降低成本以及建立一个统一的中间层来支持大模型的部署。他强调了大模型生态需要应用、模型、算法框架开发平台和基础设施的联合努力。