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克服Prometheus单值数据模型的限制——GreptimeDB的新方法
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
GreptimeDB是一个分布式的时间序列数据库，解决了Prometheus单值数据模型的限制，提供了创新的解决方案，使监控数据更易于访问和分析。它支持多值样本和多种值类型，扩展了PromQL以进行多字段查询，并支持表模型和SQL进行高级关联分析。
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关键要点
- GreptimeDB是一个分布式的时间序列数据库，解决了Prometheus单值数据模型的限制。
- Prometheus的数据模型需要重复传输相同来源的标签，导致数据收集和存储效率低下。
- 相关测量的分离导致测量之间的关联丧失，限制了对指标交互的深入分析。
- 创建综合监控仪表板需要从多个独立的PromQL查询中聚合数据，增加了查询负担。
- GreptimeDB通过新的Metric Engine支持将相关指标一起存储，减少了标签传输冗余。
- GreptimeDB允许每个数据源的样本存储多个值，支持多种值类型。
- GreptimeDB扩展了PromQL，允许查询返回多个字段，简化了复合监控视图的查询。
- GreptimeDB支持表模型和SQL查询，增强了关联分析的能力，超越了PromQL的灵活性。
- GreptimeDB旨在帮助生成大量时间序列数据的行业高效挖掘数据的隐藏价值。
- GreptimeDB是用Rust编写的，设计用于可扩展性、效率和强大的分析能力。
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