大规模语言模型工作负载的令牌高效数据准备指南

大规模语言模型工作负载的令牌高效数据准备指南

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随着RAG架构和AI系统的扩展,数据序列化效率低下导致40%至70%的令牌浪费,增加API成本并降低模型性能。优化策略包括消除结构冗余、优化数值精度和应用层次扁平化。有效的数据准备和预处理能显著提升令牌效率,降低成本,增强AI部署的经济性。

原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。
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