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基于 Amazon Security Lake 打造统一日志分析平台 方案设计与实践
原文中文，约12600字，阅读约需30分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Amazon Security Lake与第三方日志分析平台集成，包括数据采集、第三方服务数据集、自定义数据源和外部数据订阅。同时，介绍了集成Splunk方案的优势、挑战和适用场景，并给出了部署方案的参考步骤和示例代码。
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关键要点
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客户需要集中日志以识别安全威胁和漏洞。
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Amazon Security Lake 是一个托管安全数据湖服务，支持从多种来源收集安全数据。
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Security Lake 将数据转换为 OCSF 数据模式，并存储为 Apache Parquet 格式。
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支持自动化采集的 Amazon 服务包括 CloudTrail、VPC flow logs、Route 53 和 Security Hub findings。
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Security Lake 可以与多种第三方服务集成，包括多个 SaaS 产品。
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用户可以添加自定义数据源，需满足特定格式和存储要求。
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集成 Splunk 的方案可以提高安全数据管理和分析的效率。
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集成方案的优势包括高效采集、便捷对接和降本增效。
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面临的挑战包括 ETL 复杂度高和当前支持的云原生数据较少。
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适用场景包括对公有云安全有迫切需求的用户和希望控制数据分析成本的用户。
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提供了详细的部署步骤，包括角色创建、目标定义和数据查询。
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总结指出 Security Lake 对第三方日志集中管理的指导作用。
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