大规模属性图节点表示学习中的标签解卷积以消除学习偏差

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内容提要

本研究探讨了神经网络中图卷积的作用,发现它能显著增强对手 CNN 的良性过拟合的范围,并且 GNNs 和 MLPs 在特征学习和泛化能力方面存在重大差异。

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