BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-06T00:00:00Z 基于表达能力的神经网络经验风险最小化的可泛化性 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了深度学习中过参数化模型的泛化能力，提出了一种在宽松假设下的有效方法，表明足够的训练样本和网络规模能够实现有效泛化，且数据需求依赖于特定分布。 🏷️ 标签 数据需求 泛化能力 深度学习 神经网络 训练样本 过参数化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
