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基于表达能力的神经网络经验风险最小化的可泛化性

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内容提要

本研究探讨了深度学习中过参数化模型的泛化能力，提出了一种在宽松假设下的有效方法，表明足够的训练样本和网络规模能够实现有效泛化，且数据需求依赖于特定分布。

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标签

数据需求 泛化能力 深度学习 神经网络 训练样本 过参数化
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