BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z

Fast or Better? Flexible User Control in Balancing Accuracy and Cost in Retrieval-Augmented Generation

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内容提要

本研究提出了一种新的用户可控检索增强生成（RAG）框架，旨在提高复杂推理的效率。该框架允许用户动态调整准确性与成本的平衡，实验证明其在准确性、检索成本和用户可控性方面表现优异，适应多样化用户需求，具有广泛应用潜力。

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标签

准确性 复杂推理 成本 检索增强生成 用户可控