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Fast or Better? Flexible User Control in Balancing Accuracy and Cost in Retrieval-Augmented Generation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的用户可控检索增强生成（RAG）框架，旨在提高复杂推理的效率。该框架允许用户动态调整准确性与成本的平衡，实验证明其在准确性、检索成本和用户可控性方面表现优异，适应多样化用户需求，具有广泛应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种新的用户可控检索增强生成（RAG）框架，旨在提高复杂推理的效率。
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该框架允许用户动态调整准确性与成本的平衡。
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实验证明该框架在准确性、检索成本和用户可控性方面表现优异。
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该框架适应多样化用户需求，具有广泛应用潜力。
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