本研究提出了一种个性化方法，优化长上下文推理任务中的KV缓存分配，显著降低内存消耗61.6%，提高计算效率和吞吐量。
本研究提出了一种个性化方法，优化长上下文推理任务中的KV缓存分配。
该方法显著降低内存消耗61.6%。
通过量化不同层级缓存数据对推理准确性的影响，优化缓存分配。
实验结果表明，该方法提高了计算效率和吞吐量。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
