BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-07T00:00:00Z

SLAM: Efficient Multilingual Inference through Selective Language Alignment

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内容提要

本研究提出了一种高效的多语言推理对齐方法SLAM，旨在解决大型语言模型在多语言推理中的不足。SLAM通过微调多语言性层，显著减少计算资源浪费和灾难性遗忘。实验结果表明，其在10种语言上的表现优于强基线，训练时间减少4.1至11.9倍。

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标签

SLAM 多语言推理 实验结果 灾难性遗忘 计算资源