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Right Prediction, Wrong Reasoning: Uncovering Inconsistencies of Large Language Models in the Diagnosis of Rheumatoid Arthritis
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内容提要
本研究探讨大型语言模型（LLMs）在类风湿关节炎（RA）诊断中的应用，发现尽管预测准确率高达95%，但推理过程中的错误率约为68%。这一结果对LLMs在临床实践中的可靠性提出了质疑。
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关键要点
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本研究探讨大型语言模型（LLMs）在类风湿关节炎（RA）诊断中的应用。
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尽管LLMs的预测准确率高达95%，但推理过程中的错误率约为68%。
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这一结果对LLMs在临床实践中的可靠性提出了质疑。
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研究强调了推理不一致性在早期疾病诊断中的重要性。
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