MIT News - Artificial intelligence
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理性人工智能的哲学难题
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
麻省理工学院开设了新课程“人工智能与理性”，探讨计算机科学与哲学的交集。课程鼓励学生从AI研究的角度思考理性和决策，强调批判性思维的重要性，促进跨学科交流。
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关键要点
- 麻省理工学院开设新课程“人工智能与理性”，探讨计算机科学与哲学的交集。
- 课程鼓励学生从AI研究的角度思考理性和决策，强调批判性思维的重要性。
- 课程由Brian Hedden和Leslie Kaelbling教授共同教授，强调计算机科学与哲学的紧密关系。
- 课程不寻求给出理性定义的答案，而是挑战学生通过AI研究探索哲学问题。
- AI与理性课程是MIT Schwarzman计算学院的跨学科教育项目的一部分。
- 课程讨论理性代理的性质、完全自主智能代理的概念以及对这些系统的信念和欲望的归属。
- 课程旨在培养学生批判性思维的工具，而不是提供具体的答案。
- AI的快速发展带来了新的学术挑战，课程旨在培养学生应对未来不可预见问题的思维习惯。
- 课程吸引了来自不同学科的学生，促进了跨学科的讨论和思考。
- 学生们在课程中探讨了理性的不同定义，并质疑各自领域的假设。
- 课程的协作教学结构使学生和教师能够实时听取不同的观点。
- 学生们欣赏课程的跨学科特性，认为理论与应用的结合非常有价值。
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