麻省理工学院人文、艺术与社会科学学院（SHASS）庆祝成立75周年，院长阿古斯丁·拉约强调人文学科在人工智能时代的重要性。他指出，教育应培养具备广泛思维和人文理解的学生，以应对技术变革带来的挑战。人文学科有助于发展批判性思维和道德观，理解社会复杂性，确保技术领导力与人类价值相结合。SHASS正在通过新项目和课程改革，增强人文学科的研究与教学。

麻省理工学院开设了新课程“人工智能与理性”，探讨计算机科学与哲学的交集。课程鼓励学生从AI研究的角度思考理性和决策，强调批判性思维的重要性，促进跨学科交流。

我们推出了两个新的AI素养资源，帮助家庭安全有效地使用ChatGPT。第一个是家庭友好的指南，解释AI模型的训练、错误原因及信息核实的重要性。第二个是为父母提供的建议，帮助他们与青少年讨论AI能力，培养批判性思维并设定健康界限。这些资源由专家团队开发，并将持续更新。

安德里亚·格里菲斯自学编程，曾在建筑行业工作，现为GitHub开发者倡导者。她为忙碌的父母提供学习新技能的建议，强调AI工具无法替代个人的批判性思维。尽管编程学习变得更容易，但人们常常因分心而难以专注。

2025年11月11日，Ryan与Secure Code Warrior的CTO Matias Madou讨论了大型语言模型对代码安全的影响，以及AI编码助手普及后开发者培训的未来，强调初级开发者在AI时代需具备批判性思维。

在AI时代，开发者需培养批判性思维，AI无法替代。新职业如“认知架构师”和“AI守护者”将主导软件开发。企业需平衡人类创造力与AI能力，以提升生产力。未来属于能与AI协作的开发者。

模拟技术在科学、工程和设计领域的应用引发了对其影响的深刻反思。尽管模拟提供了沉浸式体验和便捷的设计过程，但也可能导致对现实的疏离感和批判性思维的缺失。学者们担心，过度依赖计算机可能削弱对真实世界的理解，影响学生的直觉和创造力。

本文探讨了如何通过高级提示技术提升产品设计效率，强调设计师与AI的协作。介绍了任务分解、竞争分析和创意激发等提示技巧，强调设计思维的重要性，并鼓励设计师在使用AI时保持批判性思维，以实现更优设计结果。

在软件开发中，选择工具和语言需根据具体问题和环境，强调适用性法则。关注专家意见和流行度，但应保持批判性思维，避免沉没成本谬误，持续学习以找到合适的解决方案。

在信息过载和技术快速变革的时代，清晰思考和合理推理至关重要。本手册涵盖逻辑基础、软件开发、科学推理和批判性思维的实际应用，提供可靠的思维工具，适合学生和专业人士。内容包括逻辑理论、实际应用和哲学深度，旨在提升读者的逻辑思维能力。

许多学生学习人工智能模型的部署，但课程常忽视训练数据缺陷的识别。麻省理工学院的Celi博士指出，模型偏见源于数据问题，尤其是临床数据多来自白人男性。他呼吁课程开发者加强数据评估，培养学生的批判性思维，以应对潜在偏见。

《高情商德育课》强调德育教育的重要性，旨在培养学生成为文明社会人。课程通过体验学习、批判性思维和良好人际关系，避免道德绑架，重视发言权、社交边界和底线维护，倡导礼仪与纪律，促进习惯养成，帮助学生建立正确的是非观。

过度依赖大语言模型（LLM）可能导致工程师技能退化，无法替代人类的批判性思维。LLM生成的代码可能存在逻辑错误且难以维护。程序理论和程序熵是LLM无法提供的核心能力。工程师应谨慎使用AI，保持思考与创造能力，并持续提升技术技能。