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内容提要
亚马逊推出Nova多模态嵌入模型，支持文本、图像、视频和音频的统一嵌入，提升跨模态检索准确性，适用于语义搜索和生成增强检索，具备高效上下文处理能力和灵活输出维度选项。
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关键要点
- 亚马逊推出Nova多模态嵌入模型，支持文本、图像、视频和音频的统一嵌入。
- 该模型适用于代理式检索增强生成(RAG)和语义搜索应用，具备高效上下文处理能力。
- Nova模型能够以领先准确率实现跨模态检索，解决传统模型处理单一内容类型的限制。
- 支持高达8K令牌的上下文长度和多达200种语言的文本输入。
- 提供四种输出嵌入维度选项，使用Matryoshka Representation Learning (MRL)进行训练。
- 模型支持分段处理长文本、视频或音频内容，生成可管理的嵌入。
- 通过Amazon SDK (Boto3)示例展示如何创建和存储不同内容类型的嵌入。
- 支持异步API处理大于25MB的视频内容，能够高效搜索长时间的视频。
- 嵌入可以存储在Amazon S3 Vectors中，提供大规模相似性搜索的基础设施。
- Nova模型包含负责任的人工智能功能，经过内容安全过滤器和公平性措施。
- 模型可通过同步和异步API调用，适用于实时应用和延迟不敏感的工作负载。
- Nova多模态嵌入模型现已在Amazon Bedrock的美国东部区域正式推出。
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延伸问答
Amazon Nova多模态嵌入模型的主要功能是什么？
该模型支持文本、图像、视频和音频的统一嵌入，提升跨模态检索的准确性。
Nova模型如何处理长文本和视频内容？
Nova模型支持分段处理长文本、视频或音频内容，生成可管理的嵌入。
如何使用Amazon SDK创建和存储嵌入？
可以使用Amazon SDK (Boto3)创建嵌入并存储在Amazon S3 Vectors中，示例代码展示了具体实现。
Nova模型支持多少种语言的文本输入？
Nova模型支持多达200种语言的文本输入。
Nova多模态嵌入模型的输出维度选项有哪些？
该模型提供四种输出嵌入维度选项：3072、1024、384和256。
Nova模型如何确保内容的安全性和公平性？
模型经过内容安全过滤器和公平性措施，以减少偏向和确保安全性。
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