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从零到英雄：通过合成数据注入和模型查询检测泄露数据

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

LDSS是一种新方法，用于检测训练分类模型所使用的泄露数据。它可以有效识别出训练于泄露和修改数据集的模型，且与各种分类模型都兼容。在五个真实世界数据集上进行了广泛实验，结果证实了LDSS的可靠性、稳健性、保真性、安全性和效率性。

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