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PhayaThaiBERT：用未吸收外借词增强预训练泰语语言模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了从维基百科数据中创建特定语言BERT模型的自动化流程，并引入了42个新的模型。评估结果显示，这些特定语言模型在某些语言方面有显著改进。初步结果为了解特定语言模型的最佳条件提供了第一步。
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关键要点
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介绍了一种从维基百科数据中创建特定语言BERT模型的自动化流程。
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引入了42个新的特定语言BERT模型。
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以往缺乏专门深度神经语言模型的语言得到了改善。
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使用UDify解析器评估模型的优点。
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WikiBERT模型在平均性能方面优于mBERT解析器。
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某些语言的特定语言模型表现出显著改进，其他语言改进有限或性能下降。
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提供了初步结果，帮助了解特定语言模型的最佳条件。
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