BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-05T00:00:00Z BID-NeRF：基于逆向神经辐射场的 RGB-D 图像姿态估计 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种基于内在神经辐射场模型的 NeRF 神经渲染方法，可以应用于基于房间尺度的场景。该模型可以在无监督的环境下具备传统本质分解约束条件，并展示了在面对具有挑战性序列时，其具有相对稳定的本质分解结果和高保真度的新视角生成效果。 🏷️ 标签 NeRF 房间尺度 新视角生成 本质分解 神经渲染 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
