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EnCodecMAE: 利用神经编解码器进行通用音频表示学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用神经音频编解码器EnCodec生成音频，并学习通用音频模型EncodecMAE，取得了与领先的音频表示模型相媲美或更好的性能。
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关键要点
- 本研究使用神经音频编解码器EnCodec生成音频。
- 研究学习了基于遮蔽自动编码器的通用音频模型EncodecMAE。
- 在广泛的音频任务中，取得了与领先的音频表示模型相媲美或更好的性能。
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