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AWS Lake Formation 数据权限管控实践指南：从 EMR 集成到 BI 工具访问控制
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原文中文，约17900字，阅读约需43分钟。
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内容提要
AWS Lake Formation 提供集中权限管理和精细访问控制，解决企业数据安全治理问题，快速构建合规的数据湖架构。本文探讨其权限管理功能及与 EMR、Athena 的集成，确保数据安全与合规性。
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关键要点
- AWS Lake Formation 提供集中权限管理和精细访问控制，解决企业数据安全治理问题。
- 构建合规的数据湖架构是企业数字化转型的关键挑战。
- Lake Formation 通过集中式权限模型和精细化访问控制，帮助企业快速构建安全、合规的数据湖架构。
- Lake Formation 支持多粒度访问控制，包括数据库、表、分区、列和单元格级别的权限管理。
- 资源共享机制允许跨 AWS 账户安全共享数据资源，同时保持集中化权限管控。
- 标签化权限管理通过 LF-Tag 实现基于属性的访问控制，简化权限管理。
- 与 EMR 和 Athena 的无缝集成实现了统一权限管理，保障数据安全。
- 配置 Lake Formation 时需设置管理员、注册数据湖位置和应用程序集成设置。
- Lake Formation 权限模型分为元数据权限和基础数据权限，结合 IAM 权限实现细粒度访问控制。
- 在 EMR 集群中实现 Lake Formation 集成需满足特定先决条件，包括启用运行时角色授权。
- BI 客户端通过 JDBC 接口访问数据时，Lake Formation 自动执行权限控制，确保用户只能访问授权数据。
- 采用 Lake Formation 后，无需为每个服务单独配置 S3 访问权限，降低权限管理复杂性。
- 通过精细化的权限控制，企业可以更好地满足数据隐私和合规性要求。
- 建议采取渐进式迁移策略，逐步过渡到完全的 Lake Formation 权限控制模式。
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