数据光辉被评为Forrester Wave™ 2024年第二季度AI基础语言模型领导者
内容提要
数据光辉被Forrester评为2024年第二季度AI基础语言模型领导者。Mosaic AI是数据光辉的完整GenAI解决方案，帮助客户部署高质量的应用程序。它包括DBRX基础语言模型和统一工具，用于构建、部署、管理和监控AI和ML解决方案。数据光辉的独特之处在于提供领先的基础语言模型，并为企业提供利用企业数据增强LLMs的工具，从RAG部署到经济高效地调整或构建自定义GenAI模型。
延伸解读
Forrester评估标准揭示企业选型重点
Forrester对AI基础语言模型提供商的评估涵盖21项标准，并指出企业买家不应只关注模型基准的增量改进，而应重视提供商是否具备清晰的企业需求路线图、配置和治理模型以减少幻觉并符合品牌调性、尊重知识产权，以及能否低延迟扩展且永不宕机。这些标准反映了企业级部署对可靠性、合规性和可定制性的核心诉求。
Mosaic AI如何降低企业GenAI成本
文章提到，使用Mosaic AI构建的自定义模型比专有LLM成本低至十分之一，且速度更快、结果质量更高、更贴合领域需求。企业可以微调开源LLM或从头构建自定义LLM，DBRX本身就是用Mosaic AI构建的。对于希望控制成本并保持模型差异化的企业，这一成本优势值得关注。
生产级GenAI的治理与安全能力
Mosaic AI强调部署安全、准确且受治理的生产级GenAI应用。它内置访问控制，确保用户无法访问无权数据；设有护栏识别不安全内容并阻止响应；所有输出可被监控，包括有毒和不安全内容及错误诊断。借助Unity Catalog的原生治理，可跨所有数据和AI资产追踪血缘。这些能力对企业满足合规要求至关重要。
Q&A
数据光辉在Forrester Wave中获得了什么评价？
数据光辉被评为2024年第二季度AI基础语言模型领导者。
Mosaic AI的主要功能是什么？
Mosaic AI是一个完整的GenAI解决方案，帮助客户部署高质量的AI应用程序，包括DBRX基础语言模型和统一工具。
DBRX基础语言模型的优势是什么？
DBRX是高效且质量标准的基础语言模型，训练速度是其他开源模型的两倍，成本效益高。
企业如何使用Mosaic AI构建自定义LLM？
企业可以微调开源LLM或从头构建自定义LLM，成本低至专有LLM的十分之一。
Mosaic AI如何确保应用程序的安全性和准确性？
Mosaic AI具备内置访问控制和治理能力，确保用户只能访问有权的数据，并能识别不安全内容。
数据光辉的成功因素是什么？
数据光辉的成功在于将数据和AI团队结合，推动下一代GenAI应用的开发。
