可信压缩？基于人工智能的编解码器对执法生物特征的影响
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了图像压缩对生物特征识别（如虹膜和指纹）的影响这一问题。通过分析AI压缩后图像的识别性能，研究发现虹膜识别受到较大影响，而指纹识别则相对稳健。因此，在敏感任务中使用强压缩的压缩因素时需谨慎，以确保生物识别的有效性。
深度学习算法在任务自动化中起重要作用，但复杂性限制了在资源受限设备上的实用性。模型压缩技术在生物特征识别应用中有广泛应用，可以减小计算和内存成本，同时保持高性能。本文总结了模型压缩技术的优缺点，并提出了改进方法和未来研究方向。同时讨论了模型偏见与模型压缩的关系，强调了引导压缩技术向模型公平性方向发展的需求。
