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腾讯助力优化Lucene缓存：解决锁争用的方案
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
Elasticsearch的动态映射功能可以自动检测和映射新字段。然而，对于低基数字段使用“long”数据类型可能导致高CPU使用率和负载增加。将这些字段转换为“keyword”可以减少集群负载和搜索延迟，但是这需要花费时间。优化BKD树可以解决这些问题并提高性能。
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关键要点
- Elasticsearch的动态映射功能可以自动检测和映射新字段。
- 低基数字段使用'long'数据类型可能导致高CPU使用率和负载增加。
- 将'long'字段转换为'keyword'字段可以减少集群负载和搜索延迟，但需要时间。
- Elastic建议对术语查询使用'keyword'，对范围查询使用'long'。
- 用户常常未意识到使用'long'对低基数字段的性能影响。
- 优化BKD树可以提高低/中基数字段的性能，解决CPU负载和搜索延迟问题。
- 理解BKD树索引的效率对解决锁争用问题至关重要。
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