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利用 CnosDB 构建大规模观测平台
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原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Prometheus和Grafana结合CnosDB搭建可观测性系统的最佳实践，实现实时监控和度量、弹性扩展、数据可视化和报表、警报和警告以及容器和微服务监控等应用场景。
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关键要点
- 可观测性通过收集和分析系统指标和日志数据，提高系统可靠性和可维护性。
- CnosDB 是一款高性能、高压缩率的开源分布式时序数据库，适用于对实时数据洞察需求高的行业。
- Prometheus 和 Grafana 结合 CnosDB 形成长短存储共存的生态，优化可观测方案。
- CnosDB 部署可以通过 Docker、Amazon EC2 和 Amazon EKS 等方式进行。
- 使用 Helm 在 EKS 部署 CnosDB，并创建 Prometheus 数据库以接收数据。
- 在 Amazon Managed Grafana 中创建工作区并配置数据源以实现可视化展示。
- CnosDB、Prometheus 和 Grafana 适用于实时监控、弹性扩展、数据可视化和警报等应用场景。
- 用户可以通过 Prometheus 的默认图表模板和 CnosDB 插件实现数据可视化。
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