Liquid AI 发布 LFM3 系列，包含 6 个开放权重的 2B 级模型，共享卷积、滑动窗口注意力与全局注意力组成的三混合骨干网络，覆盖文本、视觉、音频、全模态及决策任务。其中 LFM3-1.7B 支持 256K 上下文，4-bit 量化约需 1GB 内存，可在手机和笔记本上运行。该模型在 BFCL V4、WebArena-Verified 等智能体基准上超过 Qwen3.5-9B，但知识与编程能力仍是短板。年营收 1000 万美元以内可免费商用。

在GTC柏林大会上，欧洲多家银行、支付公司和金融数据商展示了基于英伟达加速计算、开放权重模型和自有基础设施的生产级智能应用。Revolut用单一基础模型PRAGMA重建技术栈，服务8000万客户；Starling Bank在主权云上训练智能层；劳埃德银行构建交易基础模型ATUM。开放模型让机构以可控成本构建专有智能，如bunq的Finn成本仅为闭源模型的60%。此外，LSEG和RavenPack加速金融研究，汇丰和Stripe提升欺诈检测效率。

Meta发布开源AI模型Muse Spark Open，称其为美国最强开放权重模型，也是首个可在两台搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio上本地运行的同类模型。Meta与苹果罕见合作，双方CEO公开互相支持。该模型为原生多模态，总参数8160亿，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。苹果还发布了MLX框架相关技术文章。

2026年10月AI网关生产指数显示，开放权重模型已占网关token七成以上、支出近四分之一，份额自6月翻两番。9月网关支出约为12月的13倍，单token均价下降47%。近三分之一团队更换主力实验室，创纪录。中国模型支出近七成经美国供应商，较12月不足一成大幅上升。Jev采用最快但支出仅0.27%，Opus 5.5首两周占超一成支出。前沿模型支出增十倍，开放权重增逾七十倍。

陶哲轩代表SAIR基金会启动开放数学模型计划，联合学界与产业界构建开放权重模型及开源工具。首阶段聚焦理解论证、核对文献、形式化证明等日常科研场景，遵循开放权重、可复现评测和社区治理原则，现征集资金、算力、专业经验与社区建设合作伙伴。

Vercel数据显示，8月开放权重模型占其AI网关56%的token流量，首次过半，去年12月仅7%；但因价格低廉，仅占支出14%，Anthropic模型仍占支出64%。报告指出，用户忠诚于模型特性而非品牌，新模型无法满足需求时会转向其他厂商。

Amazon Bedrock 上线 Moonshot AI 的 Kimi K3 开放权重模型，参数量 2.8 万亿，支持原生视觉与 100 万 Token 上下文，适用于长周期编程和知识工作。该模型是 Bedrock 首个支持显式提示词缓存的开放权重模型，可降低延迟和输入成本。数据在 AWS 边界内处理，不共享给模型提供商，并启用零数据留存和零运维访问。用户可通过控制台或 API 调用，支持全局和美国区域配置文件。

文章反思AI“末日概率”与“放缓前沿”之争，认为真正风险并非人类灭绝，而是少数闭源实验室扭曲市场、忽视安全并加重公共资源负担。开放权重模型可制衡权力、促进创新，但当前监管失效，公众却默默承受代价。

黄仁勋首次发推，联合微软、Meta等25家机构发公开信支持开放权重模型，OpenAI、Anthropic、谷歌未参与。文章认为这是算力层与应用层联合抵抗模型层收租，开放权重虽非真开源，但赋予企业退出权，保障数据主权不可撤销。中国公司领跑开放权重前沿，其开源分为愿景驱动与商业策略两类。作者判断胜负取决于AI能力增长是否趋缓。

2026年7月的AI网关生产指数显示，6月代币交易量增长29%，支出增长27%。开放权重模型占29%的代币，DeepSeek成为第三大模型。Anthropic占61%的支出，OpenAI在图像生成中领先。Claude Fable 5发布后因美国出口管制暂停访问。整体AI投资持续增长，企业在模型支出上更加战略性。

GitHub Copilot 新增 Kimi K2.7 Code 开放权重模型，首次引入开放模型选择。这一变化标志着代码助手的分发渠道从闭源转向可比较的模型组合，提升了开发者的选择空间。开放权重模型在真实项目中接受检验，开发者需关注数据处理和合规性，对国内开发者生态产生积极影响，鼓励多样化选择和提高代码质量。

开放权重模型在人工智能领域带来了变革。不同团队通过共享技术报告和模型参数，促进了合作与创新。主要架构为混合专家（MoE），各团队在注意力策略、专家数量和训练方法上有所不同。这种开放生态系统推动了技术进步，尽管闭源团队也在进行创新。

Arcee AI的Trinity Large-Thinking模型现已在DigitalOcean的Agentic Inference Cloud上公开预览，开发者可轻松运行推理工作负载，无需管理基础设施。该模型经过压力测试，适合复杂应用，支持长时间和多步骤操作。Trinity在OpenRouter上已处理超过3.4万亿个令牌，成为美国最常用的开放权重模型。

2026年AI发展将关注五大趋势：1. 推理与RLVR，通过中间步骤解决复杂问题；2. 智能代理与工具使用，代理执行任务并连接外部系统；3. 编程，AI帮助工程师管理软件，提升效率；4. 开放权重模型，缩小与封闭模型的差距；5. 多模态模型，支持文本、图像和视频的统一交互。

亚马逊云科技在2025 re:Invent大会上宣布，Amazon Bedrock新增18款开放权重模型，包括Mistral Large 3和Ministral 3系列，进一步丰富全托管模型选择。

今天，Amazon Bedrock 正式推出来自多家公司的 18 个开放权重模型，包括 Mistral Large 3 和 Ministral 3 系列。客户可以根据需求选择模型，支持无服务器访问，优化性能和成本，适用于多种应用场景。

OpenAI发布开放权重模型，旨在降低AI使用门槛，促进民主价值观，推动全球经济增长与创新，使更多人能够受益于AI技术。