本研究分析了19世纪美国报纸中“奴隶”和“仆人”两词的使用差异及其文化背景，发现“奴隶”主要与社会经济和法律相关，而“仆人”在北方与宗教相关，南方则与家庭相关。这有助于理解当时对非洲裔美国人的不同话语。

本文研究了手写文本与印刷文本重叠造成的光学字符识别（OCR）和数字化过程中的困难，并引入了一个新的数据集和模型，以改善对重叠部分的识别性能。最佳配置的IoU得分相较于先前的工作，在两个不同的数据集上分别提高了17.9%和7.3%。

本文介绍了一种基于情感分析的新数据集，并训练了一个强大的情感分类器用于议会会议。同时，引入了第一个领域特定的LLM用于政治科学应用，并在27个欧洲议会的会议记录中进行了1.72亿专业领域词汇的预训练。实验证明，LLM在议会数据上的额外预训练可以显著提高模型的性能，尤其是在情感检测等具体领域任务上。

通过众包发布了一个包含5000个英文新闻标题的数据集，用于情感分类、情感强度预测、情感原因检验和定性研究。开发了语义角色结构自动预测任务的基线，并讨论了结果。

在三月下旬，我跟我的英语老师表达了办英语报纸的想法。在老师的支持下，我做出了尝试。就在一个周末的上午，从网上找了一篇 ChatGPT 以及 Genshin Impact 的文章，稍加排版，并弄上...

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我一直以来，吃饭的时候看的都是 B 站的视频，看一些比较搞笑的视频，快速吃饭。 不过，最近由于我看的几个视频 […]

*我常思考这 6...