灵魂岛是一款策略桌游，玩家扮演岛之灵魂，利用神力抵抗外来殖民者。游戏采用确定性战斗机制，允许玩家精确规划行动，法力点数可累积使用，策略选择丰富。与dotAge等游戏相比，灵魂岛的复杂性和难度更高，尤其在多人合作时更具挑战性。

文章讨论了全球法西斯主义上升的威胁，特别是在美国。作者呼吁科技工作者团结抵抗这一趋势，强调集体行动的重要性，建议在工作场所建立工会，反对不道德的项目。作者鼓励采取直接行动，甚至在技术实施中制造故障，以削弱法西斯政权的力量，同时支持他人也是一种重要的抵抗方式。

OpenAI华人科学家翁荔提出了大模型「外在幻觉」问题，讨论了产生幻觉的原因、检测和抵抗方法。幻觉可能与预训练数据集和微调新知识有关，可以通过检索增强评估和基于归因的微调来减少。翁荔负责ChatGPT的开发和模型安全。

社交媒体上流行的自拍滤镜对面部生物识别系统和图像识别系统的功能产生了巨大影响，本研究旨在综合评估最新滤镜对现有人脸识别系统性能的影响，并提出了一种基于滤镜图像的用户识别模型。

提出了一种无监督对象跟踪体系结构，能够在大场景和多物体的混乱场景中更好地跟踪对象，并能推广到更大、物体更多的视频中。

作者思考生活和意义，认为幸福是不存在的，生活荒诞但应接受现实。对工作和生活不满，对未来幻想。轻蔑希望和绝望，接受和抵抗生活。

Beeper Mini是一款Android应用程序，可以在Android设备上发送和接收基于iMessage网络的信息。然而，苹果对Beeper Mini进行了打击，封禁了中转服务器和Apple ID。Beeper团队几乎要放弃，但为了继续服务用户，他们提供了使用Mac设备作为中转服务器的方法。然而，苹果最近直接封杀了使用Beeper服务的中转服务器和Apple ID。Beeper团队接到了30份被封号报告，实际受影响的用户应该还挺多的。Beeper团队几乎要彻底放弃了，因为可能会严重影响用户的正常使用。苹果以用户滥用iMessage服务而封号，但解封了这些账号，没有发布任何回应。Beeper禁止新用户注册Beeper Cloud服务，Beeper Mini将从Google Play下架。

本文分享了作者在面对焦虑时的经历和方法，包括自我排解、培养爱好、拍照、散步和听播客等方式。作者认识到焦虑是现代生活中不可避免的一部分，但他选择积极面对，并希望读者也能找到适合自己的方法来抵抗焦虑。

我们提出了一种基于神经网络的半监督文本分类器，利用自训练的正负属性。通过重新定义伪标签的角色和构建层次化信息结构，解决了语义漂移问题。同时，采用混合度量方法代替简单的置信度测量，克服了神经网络输出的欠校准问题。在五个标准基准测试中，我们的模型明显优于十个多样化的基准模型。此外，我们的模型对于语言模型预训练的改进具有附加性。

自动说话人验证（ASV）容易受到对抗性攻击的影响。本文比较了主流的净化技术，发现它们在用户体验和安全性之间面临权衡。为了解决这个问题，提出了一种集成方法，将先进的净化模块用于检测，具有巨大潜力。

该论文提出了一种新型框架，使用无标签干扰数据集训练深度卷积神经网络，并使用无向图模型描述干净和嘈杂标签之间的关系。该模型在图像标注问题上应用，并在 CIFAR-10 和 MS COCO 数据集上展示出有效的标注效果和减少标签噪声的效果。