本文讨论了在升级 Debian 系统后，GitLab 的 PostgreSQL 数据库因排序规则不匹配而无法启动的问题。解决方案包括备份 GitLab、重建索引、修复排序规则，并验证修复结果，最后重新配置和重启 GitLab。

本文探讨如何在SQL中为所有字符串列应用不区分大小写的排序规则。通过动态SQL和循环逐步修改列的排序，以提升查询性能。利用INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS表识别字符串列，并通过FOR循环逐一更改排序，最后建议分析修改后的列以优化性能。

Databricks Runtime 16.1 现已支持多达 100 种语言特定的排序规则，使全球企业能够更高效地处理多语言和不一致的数据输入，简化数据操作并提升性能。

在MySQL 8中，尽管设置为utf8mb4_general_ci，默认排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci。建议使用ALTER DATABASE命令更新数据库排序规则，以确保新建表使用正确的排序规则。utf8mb4_general_ci适合一般应用，而utf8mb4_0900_ai_ci支持更复杂的字符处理。

本文介绍了PostgreSQL中字形、字符编码、排序规则和区域设置的基本概念。字形是标记，字符编码将其映射为数字。虽然ASCII是早期编码，但无法满足全球需求，因此发展了Unicode，提供了通用编码，UTF-8和UTF-16是其存储格式。排序规则用于字符串比较，不同语言有不同的规则。区域设置包含字符编码和排序规则等信息。PostgreSQL 17版本引入了内置区域设置提供者。

PostgreSQL 17引入了内置的UTF-8区域设置和二进制字符串比较的排序规则。新的排序规则是不可变的，并保证在不同系统上具有一致的排序语义。它支持完整的Unicode字符分类，并提供快速、与操作系统无关的二进制排序。新的排序规则在索引和搜索操作中表现出更快的性能。然而，它不像语言排序规则那样以“人类方式”对字符串进行排序。文章提供了使用新的排序规则的说明，并讨论了它的优点和局限性。

最近参加了PGConf.dev的演讲，讨论了排序规则的选择。演讲强调了避免使用默认的排序规则提供程序以提高性能。作者进行了一系列测试，比较了不同排序规则提供程序在不同情况下的性能影响。

本文讨论了Postgres、Db2、SQL Server和Oracle等SQL数据库的默认排序规则和语言排序的使用。Postgres的最佳默认排序规则是基于字符编码的排序，语言排序可以通过SQL语句进行。Db2和Oracle也采用了类似的默认排序规则。SQL Server默认使用与Windows Server安装语言相关的ISO-8859排序规则。Oracle的默认排序规则基于客户端连接，不同国家和地区有不同的默认排序规则。Postgres历史上依赖于外部库进行排序，但Postgres 17将添加内置排序提供程序。作者建议在应用逻辑需要时使用语言排序，而默认情况下使用基于字符编码的排序规则。

MySQL中的字符集和排序规则是处理字符串列时必须理解的基本概念。MySQL支持多种字符集和排序规则，可以通过查询information_schema数据库来查看。字符集和排序规则的设置会影响数据的存储、比较和排序方式。MySQL默认的utf8mb4字符集和其默认的utf8mb4_0900_ai_ci排序规则通常是不错的选择。

这篇文章讲述了一个语言学研究人员在使用PostgreSQL数据库进行翻译项目时遇到的问题，热备份丢失数据的原因是使用了不同版本的操作系统和排序规则。作者还分享了一个测试工具用于测试排序结果。文章强调了PostgreSQL社区的投资和合作，以及开源项目的发展。