破晓智能发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub，由四目头环、腕部手环、腰腿追踪器和触觉手套组成，在轻量Ego数据基础上补回全身运动与触觉信息，同步精度达0.5毫秒。团队计划2027年推出全模态世界模型，优先落地工业、餐饮零售场景，暂不造机器人本体。

2026年诺贝尔化学奖授予卡根和硤合宪三，表彰他们发现不对称有机合成的非线性效应与自催化。卡根1986年发现非线性效应，使产物手性纯度可超过催化剂；硤合宪三1995年发现首个不对称自催化反应，2003年实现从无手性原料到近纯单手性产物。两人工作解释了生命单一手性的起源，并广泛应用于制药等行业。

AMD宣布以82亿美元全股票收购空间智能公司World Labs，预计2026年底完成。World Labs专注能理解、生成和模拟三维环境的世界模型，可依文字、图片或视频生成交互式3D世界，是机器人、自动驾驶等技术基础。李飞飞将任AMD执行副总裁兼首席科学家，团队并入AMD，助其理解未来模型对芯片与系统架构的需求，影响Instinct GPU等设计方向。

悉尼大学教授戈弗雷-史密斯以章鱼为例，提出意识的最低门槛是主观视角与大脑弥散性电振荡。大语言模型两条均不达标：无身体、无需求、无自组织脑波，只是重组人类语料的地图。智能不等于意识，AI是拥有超强能力却无任何意识的全新存在类别。

甘氨酸是最简单的氨基酸，人体每日约缺4克。哈佛教授辛克莱每天将其加入咖啡。动物实验显示甘氨酸可延寿，机制是消耗甲硫氨酸、模拟限制饮食，激活自噬。人体研究提示其与年轻生物年龄相关，GlyNAC试验改善多项衰老指标。建议从2克起补，注意与甜菜碱作用相反，且人类寿命证据尚缺。

耶鲁大学研究评估51种抗衰老干预对表观遗传时钟的影响，发现雷帕霉素可能加速衰老，引发与专家Kaeberlein的争论。双方就时钟可靠性、数据解读及利益冲突激烈交锋，核心分歧在于证据标准：硬终点还是替代指标。结论尚无定论，需长期数据验证。

香港高校至少十六位教授投身具身智能创业，覆盖大脑模型、触觉灵巧手、手术机器人、自动驾驶等领域。他们多采用“导师+学生”模式，依托数十年科研积累，获资本追捧。政策与产业链支持是关键，教授们将论文转化为产品，推动技术落地。

该文探讨“Name the Trait”论证，质疑人类与动物道德地位差异。它指出，无论以智力、自我意识等特质区分，都会陷入逻辑矛盾；素食主义者的感知中心主义也面临反直觉结论。最终，文章认为道德根基并非清晰特质，而是复杂网络，哲学旨在揭示认知局限。

哥本哈根大学45岁教授莫滕·谢比-克努森因家族遗传阿尔茨海默病，亲自试验7种抗衰方法：每日服用NR补充剂、16小时间歇断食、保持社交、喝5杯咖啡加奶油、吃黑巧克力、服用二甲双胍。12周实验显示，断食组生物年龄最多年轻15岁，效果显著。

美国教授在考题中嵌入肉眼难见的白色提示词，要求AI回答时加入马达加斯加相关无意义内容，以抓作弊。35名学生中33人直接复制AI答案，出现“马达加斯加下午横向漂浮”等怪句，被判不及格。教授称此举打击无脑复制，非嘲讽学生，并提醒AI应作辅助工具，学生需自己阅读答案。

剑桥教授狄龙破译图灵生前手稿，发现其以虚构故事自传体书写1952年被捕经历。手稿主角亚历克映射图灵，记录化学阉割、监控与尊严。赦免令虽迟到，但文字比法律更持久，展现图灵作为文学创作者的另一面。

耶鲁计算机教授格伦特公开质疑达尔文进化论，认为化石断层和数学概率使其难以成立。他指随机突变无法解释复杂生命，DNA信息需外部指令，并批评学术界将理论奉为教条。他呼吁科学应允许多元探索，承认无知，而非固守旧框架。

杨朔团队发布了TouchWorld触觉世界模型，旨在提升机器人灵巧操作能力。该模型通过预测接触和实时触觉反馈，帮助机器人在实际操作中修正动作。破晓智能致力于整合人类视频数据与触觉感知，推动机器人从“看见世界”到“接触世界”的进步。

Vercel团队将产品决策视为代码，建立了一个包含代理技能、自动规则和审查循环的产品设计系统，以确保设计的一致性和质量。该系统帮助团队在开发过程中保持设计标准，并通过证据收集和人类审核不断更新指导方针。

谷歌DeepMind的AI在两天内破解了教授十年研究的细菌基因转移机制，提出了五个假设，其中一个是教授团队未曾考虑的方向。该AI通过锦标赛机制生成假设，模拟科学讨论，显著加速科研过程，可能改变科学发现的方式。科学家仍需验证AI提出的假设，AI与人类合作将推动科研进展。

Claude 5 Fable是首个公开的神话级AI模型，能够自主完成复杂任务，改变人机关系。用户从操作者转变为委托方，AI负责执行任务。尽管Fable的能力强大，能够生成学术论文、游戏和软件，但用户感到被边缘化，过程不透明，成为“下单的客户”。这种变化可能是暂时的，也可能缩小人类的插手空间。

尹希，哈佛最年轻华人正教授，已加盟OpenAI，参与AI与理论物理研究。他认为AI将加速物理研究，带来突破。苏炜杰也在学术休假期间加入OpenAI。业内对此看法不一，认为尹希对AI的判断过于乐观。OpenAI正在吸引顶尖学者，推动AI与科学的结合。

文章讨论了企业如何有效利用生成式AI，强调AI Agent的核心作用。上海交通大学将举办公开课，教授将深入讲解AI技术及其在企业中的应用，帮助企业突破技术瓶颈，提升对AI的认知和应用能力。

谷歌DeepMind推出的「AI联合数学家」成功解决了Kourovka Notebook第21.10号问题，标志着数学研究的新突破。该系统通过人机协作，提升了解决数学难题的效率，强调持续互动与反馈，记录失败假设，帮助数学家更好地研究。在FrontierMath基准测试中，该系统取得了48%的准确率，超越了其他AI模型，展示了AI与数学家合作的潜力。

Quincy Larson采访了计算机科学教授Mark Mahoney，讨论了他教授编程23年的经验、通过Playback Press提供的免费编程课程，以及学习编程的重要性和使用LLM工具的技巧。