《缺氧》是一款基地建设类游戏，玩家需要管理资源和环境，特别是气体和热量。游戏初期资源丰富，但后期资源紧缺，玩家需合理规划基地，优化资源管理和科技树，以提高效率并推进游戏进程。

Raythink推出RG630系列AI智能手持红外气体热像仪，具备高灵敏度探测器和自研气体检测算法，能够智能评估风险，自动识别多种气体并触发报警，适用于高风险场景，续航5小时。

中国传统饮食以谷物、豆腐和禽肉为主，温室气体排放显著低于奶酪和牛肉。牛奶的排放较低，适量饮用无负担。

GasComm是一款基于Modbus协议的气体检测设备系统，具备实时监测、报警设置和数据分析功能，易于集成，提升环境气体监测的准确性和响应速度。

水泥生产占全球温室气体排放的6%以上，预计到2050年产量将增加20%。麻省理工学院提出一种基于大语言模型的方法，识别出5万种材料的反应性，发现25种天然岩石可替代水泥熟料，减排12亿吨温室气体，为开发可持续替代材料提供新思路。

麻省理工学院开发了一种新方法，利用大语言模型和神经网络大规模预测水泥替代材料的反应性。研究表明，建筑废弃物和火山岩等材料可替代50%水泥，从而减少12亿吨温室气体排放。该方法整合了14,000种材料数据，推动水泥行业向低碳转型。

本研究解决了工业环境中气体泄漏和电弧放电检测的挑战，提出了一种结合视觉识别和声学验证的深度学习机器人系统。该系统通过多模态数据融合，显著提高了危险源的分类可靠性和检测准确性，在真实工业场景中的测试中表现出比传统模型高出44%的性能提升，具有实时部署的潜力。

作者 | 林晴晴编辑 | 袁斯来36氪获悉，近日，高端激光气体检测设备生产商「岑锋科技」完成数千万人民币天使轮融资，该轮融资由原子创投领投，合肥产投跟投。「岑锋科技」成立于2022年，主要从事激光光谱检测分析的技术研发、产品制造、销售服务，面向生态环境、气象、安全应急和石油、钢铁、化工等行业。目前在激光吸收光谱技术(TDLAS)、光腔衰荡光谱技术...

本文提出了一种基于红外热像的计算机视觉检测技术和多模态网络架构，用于气体泄漏的检测。该方法整合了纹理信息和气体区域信息，提高了准确率、交叉并集和F2度量分别为4.86%、5.65%和4.88%。

NDIR气体分析仪通过红外光源、样品室、波长滤波器和红外探测器测量气体浓度。采用非色散红外（NDIR）检测方法，基于红外辐射在特定波长上的吸收。二氧化碳分析仪利用NDIR传感器技术实现精确测量。

本文介绍了SGX Sensortech红外气体传感器电路设计的指南，包括热释电探测器、灯驱动、灯电压、灯电路隔离、热释电供电和输出负载、带通放大器、模数转换器位数、ADC参考、ADC时序和降噪等方面的内容。指南提供了一般性建议，但需要根据具体应用的特殊需求进行调整。

我们引入了一种基于深度学习的三维方法，用于反演地下密度和速度模型，预测地下CO₂羽流，作为CO₂封存监测工具。该方法优于仅有重力或地震的反演模型，实现了改进的重建和准确的分割。未来工作将验证方法并进行其他地质封存地点的模拟。

该研究使用无人机观测和强化学习优化采样策略，开发了一个地表通量估计框架，能够准确量化CO2热点。这为复杂地表通量场的映射框架提供了有价值的见解。