注入攻击是攻击者通过用户输入嵌入恶意代码，导致系统执行非预期操作。常见类型有SQL注入和命令注入。2024年某互联网银行因API权限缺陷，泄露10万用户余额，漏洞评分9.8。攻击者利用Python脚本自动化获取敏感信息。

文章探讨了Y函数在绕过Web应用防火墙（WAF）中的应用，通过多种注入语句测试，发现Y函数能够成功绕过拦截并获取数据库信息，显示出其在注入攻击中的意外效果。

本研究提出了一种新红队框架EVA，旨在应对多模态代理在图形用户界面中的间接提示注入攻击。EVA通过动态监测代理的注意力分布，调整对抗线索，从而提高攻击的成功率和适应性。实验结果表明，该框架在多种场景下显著提升了攻击效果。

研究表明，训练大语言模型的数据集中存在近1.2万个有效密钥信息，增加了安全风险。无效密钥也可能加剧不安全编码实践。此外，公开源代码库的数据可能被AI工具访问，导致敏感信息泄露。微调AI模型可能引发意外的有害行为，注入攻击成为主要问题。

跨站脚本攻击（XSS）是一种注入攻击，攻击者将恶意脚本插入网页，用户访问时执行。xss-labs是一个学习XSS的靶场，通过逐关挑战，学习者需掌握各种payload技巧以绕过不同的过滤机制。

本研究探讨了电磁信号注入攻击对自动驾驶汽车感知系统的影响，揭示了AI模型在复杂场景中的脆弱性，并开发了模拟攻击数据集以增强AI模型的鲁棒性。

开放式Web应用程序安全项目（OWASP）是一个非营利组织，致力于提升Web安全。其OWASP Top 10报告列出了十大安全风险，如注入攻击和身份验证失效。通过验证用户输入、实施双因素认证和加密敏感数据等措施，可以有效防护这些风险。

本研究针对大型语言模型中的目标劫持问题，提出了一种新颖的伪对话注入攻击方法，利用模型在对话中角色识别的弱点，实验结果显示其效果显著优于现有方法。

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在注入攻击下的脆弱性，并提出了多种防御方法。通过构建包含126,000个攻击示例的数据集，评估了不同模型的鲁棒性。提出的ReNeLLM框架和SelfDefend机制有效降低了攻击成功率。此外，引入的Jatmo模型在特定任务上与标准LLMs的输出质量相当。研究旨在增强LLMs的安全性，推动未来研究。

OWASP Top10是全球性安全组织，旨在提高Web应用程序安全性认识。最新OWASP Top10 2021列出了Web应用程序中最常见的10大漏洞，包括注入攻击、权限控制失效、敏感数据暴露等。本文介绍了SQL注入攻击的原理、分类和防御措施，并提供了常见的绕过方法和利用技巧。

网络安全公司SlashNext发现，一些用户利用AI聊天机器人系统漏洞进行“越狱”操作，引发道德问题。网络犯罪分子利用定制的大型语言模型（LLM）进行恶意攻击。防御安全团队希望保护LLM免受注入攻击，并利用人工智能防御社交工程攻击。OpenAI等组织正在加强聊天机器人的安全性。研究人员正在探索更有效的策略来防止恶意行为。

本文介绍了Spring Expression Language（SpEL）及其常见注入攻击，以及CVE-2022-22963和CVE-2022-22980两个漏洞实例的修复方式、检测与防御手段。华为云的PaaS技术创新Lab致力于提供下一代智能研发工具服务。