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伪对话注入用于大型语言模型的目标劫持

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究针对大型语言模型中的目标劫持问题，提出了一种新颖的伪对话注入攻击方法，利用模型在对话中角色识别的弱点，实验结果显示其效果显著优于现有方法。

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