胶囊胃镜与无痛胃镜的主要区别在于检查方式。胶囊胃镜通过吞下带摄像头的胶囊进行检查，过程舒适且无需插管，但无法取活检；无痛胃镜则需麻醉，能够全面检查并取样，但心理负担较大。作者分享了在深圳大学总医院进行胶囊胃镜的流程和个人感受。

本研究解决了常规乳腺癌筛查中，钼靶X线照片结构密集患者的诊断局限问题。我们提出了一种集成钼靶X线照片和增强对比谱乳腺摄影的多视角深度学习虚拟活检方法，利用生成性人工智能填补缺失的增强对比谱图像。实验结果表明，该方法有效提高了诊断准确性，并在缺失真实数据时，合成图像的表现优于仅使用钼靶X线照片。

本研究针对肺活检规划中切入点优化的问题，提出了一种虚拟模型，通过热力图评估肺部气道的生物样本质量。该模型考虑了操作过程中方向差异引入的误差，并展示了病变特征的影响。结果表明，该热力图助力识别最佳切入点，并评估导航系统中的可容许误差，为手术成功提供了重要的变量分析。

去年因消化不良，我预约了无痛胃肠镜检查。术前服用泻药清肠，过程虽然辛苦，但检查顺利且无疼痛。结果显示胃部轻微炎症，需等待活检报告。

本研究探讨了基于深度学习的虚拟染色技术，利用生成对抗网络将未标记组织样本的荧光图像转化为染色图像，显著提高了组织学检查的效率，降低了时间和成本。

在高分辨率组织病理学全幻灯片图像中，使用高质量的像素级标注训练神经网络是昂贵的。然而，最近自监督学习的进展表明，可以学习到高度描述性的图像表示，而无需标注。我们研究了最近的分层图像金字塔变换器（HIPT）模型在结直肠活检和息肉分类等特定任务中的应用。在评估 TCGA 学习的特征对原始 HIPT 模型的有效性后，我们使用两种不同策略将结肠活检图像信息纳入 HIPT 的预训练中：（1）从现有的...

该研究使用cGAN从MRI扫描中生成微观组织学图像，可靠地合成胼胝体的组织学图像，避免活检，用于教育目的。

该研究使用深度学习技术成功实现了215例胸腹部增强CT扫描中肾脏异常的准确分割和肾脏实质的改进分割，最佳模型的Dice分数表现优异，证明计算机化方法在肾脏异常分割中有进一步改进的潜力。

组织和血检的一致性比较发了很多文章，不过当组织和血检结果不一致的时候，对患者的预后有什么研究价值呢？

写在前面 通过参加自己领域内会议来了解行业动态和现状是非常好的途径。 如果你也在从事肿瘤领域相关的工作和研究，每年召开的 ASCO 和 ESMO 这类世界级大会和国内的 CSCO 自不必多说。