胶囊胃镜与无痛胃镜的主要区别在于检查方式。胶囊胃镜通过吞下带摄像头的胶囊进行检查，过程舒适且无需插管，但无法取活检；无痛胃镜则需麻醉，能够全面检查并取样，但心理负担较大。作者分享了在深圳大学总医院进行胶囊胃镜的流程和个人感受。

本研究解决了常规乳腺癌筛查中，钼靶X线照片结构密集患者的诊断局限问题。我们提出了一种集成钼靶X线照片和增强对比谱乳腺摄影的多视角深度学习虚拟活检方法，利用生成性人工智能填补缺失的增强对比谱图像。实验结果表明，该方法有效提高了诊断准确性，并在缺失真实数据时，合成图像的表现优于仅使用钼靶X线照片。

本研究针对肺活检规划中切入点优化的问题，提出了一种虚拟模型，通过热力图评估肺部气道的生物样本质量。该模型考虑了操作过程中方向差异引入的误差，并展示了病变特征的影响。结果表明，该热力图助力识别最佳切入点，并评估导航系统中的可容许误差，为手术成功提供了重要的变量分析。

去年因消化不良，我预约了无痛胃肠镜检查。术前服用泻药清肠，过程虽然辛苦，但检查顺利且无疼痛。结果显示胃部轻微炎症，需等待活检报告。

研究人员通过虚拟染色技术成功将无标记尸检组织切片的自动荧光图像转化为与染色版本相匹配的亮场等效图像，消除了染色伪影。该技术可应用于坏死组织，生成无伪影的HE染色，同时减少了劳动、成本和基础设施需求。

在高分辨率组织病理学全幻灯片图像中，使用高质量的像素级标注训练神经网络是昂贵的。然而，最近自监督学习的进展表明，可以学习到高度描述性的图像表示，而无需标注。我们研究了最近的分层图像金字塔变换器（HIPT）模型在结直肠活检和息肉分类等特定任务中的应用。在评估 TCGA 学习的特征对原始 HIPT 模型的有效性后，我们使用两种不同策略将结肠活检图像信息纳入 HIPT 的预训练中：（1）从现有的...

该研究使用cGAN从MRI扫描中生成微观组织学图像，可靠地合成胼胝体的组织学图像，避免活检，用于教育目的。

该研究使用深度学习技术成功实现了215例胸腹部增强CT扫描中肾脏异常的准确分割和肾脏实质的改进分割，最佳模型的Dice分数表现优异，证明计算机化方法在肾脏异常分割中有进一步改进的潜力。

组织和血检的一致性比较发了很多文章，不过当组织和血检结果不一致的时候，对患者的预后有什么研究价值呢？

写在前面 通过参加自己领域内会议来了解行业动态和现状是非常好的途径。 如果你也在从事肿瘤领域相关的工作和研究，每年召开的 ASCO 和 ESMO 这类世界级大会和国内的 CSCO 自不必多说。